Legendre (F.). — Une introduction à la micro-économétrie de l'évaluation. Revue Française d'Économie, numéro spécial « L'évaluation des politiques publiques » sous la direction de Langot (F.) et de Petit (P.), vol. 28, num. 1, 2013, p. 10–41.

Le but de cet article est de présenter, le plus simplement possible, les méthodes de ce que l'on appelle la « micro-économétrie de l'évaluation » quand on dispose de deux groupes d'observations, le premier constitué d'individus qui ont bénéficié d'un dispositif d'une politique publique et le second d'individus qui jouent le rôle de témoin. Deux cas polaires sont présentés pour identifier les causes qui conduiraient à une surévaluation ou à une sous évaluation de l'efficacité de la politique publique. Nous détaillons ensuite les méthodes de double différence, les méthodes d'appariement et, enfin, les méthodes qui cherchent à corriger l'hétérogénéité non observée. Nous montrons aussi que toutes ces méthodes peuvent s'interpréter comme des méthodes de régression. Le perfectionnement de la micro-économétrie de l'évaluation s'inscrit ainsi dans l'exigence de rigueur accrue que l'on observe dans tous les champs de l'économétrie.

An introduction to evaluation in microeconometrics

The purpose of this article is to give the simplest presentation of the methods of what is called “evaluation in microeconometrics” when two groups of observations are at disposal: the first one composed of individuals having benefited from a public policy device and the second one of individuals acting as control. Two polar cases are presented to identify the causes which would lead to an overvaluation or an undervaluation of the effects of the public policy.Then we explain in detail the methods of difference in differences, the methods of matching and eventually the methods which try to put right unobservable heterogeneity. We also show that all these methods can be understood as methods of regression. The improving of evaluation in microeconometrics lies within the increasing demand for accuracy which can be noticed throughout the fields of econometrics.